改进BP神经网络对期货价格的研究与应用

• 作者: 李琪琪 高林
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 期货 遗传算法(GA) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903091

摘要

随着期货在当今金融市场中的飞速发展,期货价格走势的研究成为大众关注的主要要点.在经典BP网络的基础上,用遗传算法(GA)对神经网络的初始化参数进行优化改进,利用预处理后的数据对神经网络进行训练,进而实现对期货价格及其走势的预测.通过对算法的仿真实验表明,预测过程中经典与遗传BP网络的均方差约为3 046.75和2 897.09,因此遗传改进的BP神经网络在对期货价格研究方面具有更高的准确性和预测能力.该算法对于期货公司制定客户开发,交易指导,风险控制等方面的策略具有适用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高林		16	68	5.0	8.0
2	李琪琪		3	0	0.0	0.0