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摘要:
利用传统算法去除跟踪图像阴影时,不仅去除效果不佳,且去除速度慢.针对上述问题,提出一种纹理损失最小约束下跟踪图像阴影自动去除算法.该算法分为两步:第一步对图像中的目标物体与背景进行差分,然后进行二值化处理,完成跟踪图像阴影检测;第二步在第一步的基础上,确立纹理损失最小的约束条件,并在此条件下完成跟踪图像阴影的去除.结果表明:与基于基于颜色一致性的图像阴影消除算法和基于梯度域的图像阴影去除算法相比,该算法的信号比提高了8 dB和13 dB,去除阴影效果更好.此外,该算法去除图像阴影所需时间分别减少了6.3 s和8 s,说明阴影去除速度更快.
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文献信息
篇名 纹理损失最小约束下跟踪图像阴影自动去除算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 地球科学
关键词 纹理损失 跟踪图像 阴影去除 阴影检测
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 N911.73
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.03.203
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作者信息
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纹理损失
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阴影检测
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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