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摘要:
针对已有压缩感知重构算法重构精度不高、消耗时间长的问题,在研究lp范数和光滑l0范数压缩感知重构算法的基础上提出改进算法.通过极大熵函数构造一种光滑函数来逼近最小lp 范数,对解序列进行离散化来近似最小l p范数的最优解,结合图像分块压缩感知技术(BCS),在MATLAB中对测试图像进行仿真实验.结果表明,与传统的BOMP(Block Orthogonal Matching Pursuit)算法和IRLS(Iteratively Reweighted Least Squares)算法相比,改进后的算法不仅提高了重构精度,而且大大降低运行时间.
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文献信息
篇名 光滑lp范数压缩感知图像重构优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 光滑函数 lp范数 图像重构
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 213-218,256
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 6359字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉红 兰州交通大学电子与信息工程学院 23 94 6.0 8.0
2 杨丹凤 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
光滑函数
lp范数
图像重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
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