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摘要:
人脸检测技术作为机器视觉领域的挑战性课题,近些年取得了很大发展,其中无约束环境下的平面内旋转人脸检测是难点之一,为业界所重点关注.目前的人脸检测大多基于区域候选和预选矩形框的设计,进行分类和回归,但这种方式只能回归得到目标人脸的旋转体,并不能反映目标的正确方位.提出一种改进的旋转矩形框的方法,设计符合人脸的旋转预选框,并借鉴水平预选框的人脸检测方法来构建网络.选择FDDB和Wider Face中人脸数据集进行统一的标签信息处理,使用该数据集训练和测试网络.实验结果表明,该方法具有旋转不变性,对旋转人脸检测模型具有较优的鲁棒性.
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文献信息
篇名 旋转人脸检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 预选框 人脸检测 旋转不变性 鲁棒性
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕国伟 上海先进通信与数据科学研究院上海大学通信与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
2 范涛 上海先进通信与数据科学研究院上海大学通信与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 李聪 2 1 1.0 1.0
4 张立亮 上海先进通信与数据科学研究院上海大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
预选框
人脸检测
旋转不变性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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