基于BP神经网络优化的改进灰色模型在电量预测中的应用

• 作者: 丁磊明 姚剑峰 杨晓雷 黄金波
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电量预测 经济指标 BP神经网络 灰色预测 修正
• 年，卷（期）: 2019,（36）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 字数: 2536字
• 语种: 中文

摘要

经济增长与电力需求作为分析一个国家经济运行状况的两个重要指标,两者相互作用,联系紧密.用单一的预测方法预测电量无法保证高精度的预测结果,如何最大程度地提高预测精度是电力系统电量预测的研究的关键.现提出用BP神经网络算法修正灰色预测值的方法,其核心是通过分析月数据规律进行灰色预测外推得到初步预测结果,在充分考虑经济指标与电量的相互作用的情况下,利用BP神经网络对电量预测值进行修正,从而得到实用性更好的中长期电量预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓雷		3	15	2.0	3.0
2	丁磊明		1	2	1.0	1.0
3	黄金波		5	2	1.0	1.0
4	姚剑峰		2	5	2.0	2.0