基于LoG算子的双滤波边缘检测算法

• 作者: 刘璐 刘缠牢 卢伟家 张阳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 LoG算子 加权均值滤波 高斯滤波器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802260

摘要

边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种基于LoG算子的双滤波边缘检测算法.通过实验对比发现,该算法可有效的消除噪点的干扰,又能保证获取边缘的准确性,并且与LoG算子、Canny算子等算法相比较,在保持检测速度基本不变的情况下具有更好的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘缠牢		41	254	9.0	14.0
2	刘璐		11	34	3.0	5.0
3	张阳		1	0	0.0	0.0
4	卢伟家		2	6	1.0	2.0