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摘要:
电井电缆的绝缘破损导致线耗增加、用电量变大,甚至可能因短路崩烧引起火灾,是极大的安全隐患.本文以电井电缆为研究对象,提出了一种导线绝缘破损识别算法.该算法通过灰度直方图均衡化、中值滤波和BOF(Bag of Features)算法,将图像分为完整的导线图像和绝缘破损的导线图像.通过实验,发现该改进BOF算法能够可靠地将图像分类,且相对于传统算法有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于改进BOF算法的导线绝缘破损识别
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 图像识别 电气故障 绝缘 BOF算法
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TM246
字数 1343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2019.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓燕妮 武汉理工大学自动化学院 62 340 9.0 15.0
2 杨晨欣 武汉理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
电气故障
绝缘
BOF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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