基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法

• 作者: 张文硕 许艳春 谢术芳
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 层次聚类方法 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7530.2019.04.012

摘要

随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生.为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法.实验结果对实际数据集进行了比较,结果表明,该方法对于所有情况的平均估计要优于其他传统方法,对于具有层次关系的文字资料的数据挖掘是一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许艳春	山东凯文科技职业学院信息工程与艺术设计学院	9	6	1.0	2.0
2	张文硕	山东凯文科技职业学院信息工程与艺术设计学院	9	7	2.0	2.0
3	谢术芳	山东凯文科技职业学院信息工程与艺术设计学院	4	4	1.0	2.0