神经网络在股票预测中的应用

• 作者: 汪煜纯
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 股票预测 前向传播算法 反向传播算法 正则化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: F830.91
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.01.010

摘要

本文主要是通过神经网络的算法来解决股票预测中的一些问题,方便人们更好的购买适合的股票,起到更好理财的目的.在本次研究当中,作者着重向大家介绍如何利用神经网络及其具体的算法来起到股票预测的目的.在后期的研究当中,本文还会采用正则化来减少神经网络的复杂度,同时正则化的方法也大大减少了计算机的运算负担,结果表明此方法不仅可以使模型的方差降低,同时模型整体的预测精度也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪煜纯		1	2	1.0	1.0