基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型研究

• 作者: 倪捷 刘志强 王玲 贾海江
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 制动驾驶行为 BP神经网络模型 模拟驾驶仪 特征参数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|U491.3
• 字数: 2931字
• 语种: 中文

摘要

研究驾驶员的制动驾驶行为是汽车辅助驾驶系统应用的基础.建立BP神经网络,基于QJ-4B1型6自由度动感型模拟驾驶仪平台,邀请10名志愿者模拟在城市道路上驾驶过程中车辆相对距离、前车加速度、辆车相对速度和碰撞时间倒数等制动行为特征参数,并作为BP神经网络模型的输入参数,对驾驶员的制动驾驶行为进行预测,由结果显示,在240组检测样本中只有3组数据误差绝对值超过1.由此可以看出,基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型对于驾驶员的制动行为预测较为准确,模型有效,可以在辅助驾驶系统中得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	江苏大学汽车与交通工程学院	22	88	5.0	9.0
2	刘志强	江苏大学汽车与交通工程学院	111	1188	19.0	29.0
3	倪捷	江苏大学汽车与交通工程学院	37	187	9.0	12.0
4	贾海江	江苏大学汽车与交通工程学院	3	7	2.0	2.0