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摘要:
在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一.但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响.为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一个以偏微分方程形式存在的快速图像分割模型.所提模型形式简单,算法过程容易实现.实验结果表明,该模型允许常值初始化,无需初始轮廓即可快速分割三相图像、灰度不均图像、渐变图像以及深度图像等多类图像.
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文献信息
篇名 无需初始轮廓的快速图像分割模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 偏微分方程 常值初始化 符号压力函数
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 167-171
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 重庆师范大学数学科学学院 45 132 5.0 10.0
2 陈星 重庆师范大学数学科学学院 6 7 2.0 2.0
3 吴漩 重庆师范大学数学科学学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
偏微分方程
常值初始化
符号压力函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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