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摘要:
视网膜血管的形态分析在糖尿病、高血压等疾病的计算机辅助诊断中具有重要的意义.因此文章提出了一种基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割方法.利用线算子检测到的血管方向最佳匹配角,根据血管方向与其横截面方向垂直的关系计算出高斯匹配滤波的旋转角,构建3个不同尺度的滤波器,提取3维匹配滤波特征,结合两个线算子和预处理后的图像灰度,构造6维特征向量,使用SVM对眼底图像像素进行分类.这样在每个尺度下只需计算血管方向最佳匹配角所对应的旋转角下的匹配滤波响应,降低了多尺度匹配特征提取的计算量.通过对DRIVE数据库的眼底图像进行实验,得到平均准确度、灵敏度和特异性分别为0.9424、0.7701和0.9697,对视网膜血管进行了有效的分割.
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文献信息
篇名 基于线算子引导多尺度匹配滤波的视网膜血管分割
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 视网膜血管分割 线算子 最佳匹配角 多尺度匹配滤波 SVM
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灿标 华南师范大学物理与电信工程学院 5 0 0.0 0.0
2 郑楚君 华南师范大学物理与电信工程学院 17 103 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视网膜血管分割
线算子
最佳匹配角
多尺度匹配滤波
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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