近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪

• 作者: 罗懿 荣菡 黄镘淳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 模式识别 马氏距离 反向传播神经网络 茶油 掺伪油
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 贮运加工·检测分析
• 页码范围: 204-206,219
• 页数: 4页
• 分类号: TS227
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.19.059

摘要

[目的]采用近红外光谱技术法,快速鉴别茶油掺伪.[方法]基于近红外光谱技术,比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络,建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型.[结果]采用马氏距离聚类分析法建模时,参数如下:光谱一阶导数处理后,结合SNV、Norris Derivative滤波方法,经主成分分析法,提取8个主成分,模型对预测集样本的准确率达100％;采用反向传播神经网络建模时,参数如下:输入向量为前8个主成分的33个吸收峰,隐含层神经元个数为15,训练学习速度为0.1,训练220步时,模型对预测集样品识别准确率亦为100％.[结论]反向传播神经网络方法更加具有较快的运算速度和较好的收敛性,可为茶油品质评价与检测提供一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣菡	北京理工大学珠海学院材料与环境学院	6	0	0.0	0.0
2	罗懿	北京理工大学珠海学院材料与环境学院	1	0	0.0	0.0
3	黄镘淳	北京理工大学珠海学院材料与环境学院	1	0	0.0	0.0