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摘要:
针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法.实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型.结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1,惩罚参数c为1 024,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纯花生油 掺伪鉴别 近红外光谱 支持向量机
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 食品检测与信息处理
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TS207.3
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓荣 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 396 10.0 15.0
2 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院 119 568 11.0 17.0
3 吴静珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 67 599 14.0 21.0
4 李慧 北京工商大学计算机与信息工程学院 11 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
纯花生油
掺伪鉴别
近红外光谱
支持向量机
研究起点
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期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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