基于可见-近红外光谱的花生油二元掺伪体系鉴别研究

• 作者: 孙淑敏 张严 谢岩黎
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 医学
• 关键词: 可见-近红外光谱 花生油掺伪 定性鉴别 定量分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 质量安全
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.1|R115
• 字数: 3639字
• 语种: 中文

摘要

为了建立一种简便有效的花生油掺伪的定性和定量鉴别方法，采集花生油中分别掺伪0～90％大豆油、棕榈油和棉籽油样品的可见—近红外光谱图，结合主成分分析、判别分析、改进偏最小二乘法，建立花生油掺伪的定性鉴别和定量预测模型。结果表明，在定性鉴别中，对花生油中分别掺入大豆油、棕榈油和棉籽油的整体正确判别率分别达到了100％、96．1％和85．3％。在定量分析中，对 MPLS 法建立的花生油二元掺伪定标模型进行验证，结果表明，掺入大豆油、棉籽油和棕榈油的预测相关系数 R2p 分别为0．998、0．997和0．995，相对标准差 RSD 分别为2．33％、3．04％和3．83％，相对分析误差 RPD 分别为3．542、2．642和2．581，说明这三种掺假花生油所建立的最优定标模型的预测精度高，其中花生油中掺入大豆油的预测精度最高，检测花生油中掺入棉籽油与棕榈油的最低掺假量为3％。为花生油二元掺伪模式提供了一种简便、快速、有效的分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢岩黎	河南工业大学粮油食品学院	80	261	9.0	12.0
2	孙淑敏	河南工业大学粮油食品学院	11	60	6.0	7.0
3	张严	河南工业大学粮油食品学院	4	30	3.0	4.0