基于遗传算法最佳阈值分割的矿石图像分割

• 作者: 孙深深 张建立 秦书棋
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 双边滤波 遗传算法 阈值分割 分水岭 粒度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.07.018

摘要

为了实现选矿的自动化,通过利用工业摄像机对传送带上的矿石颗粒图像进行采集,Matlab对采集的图像依次进行双边滤波降噪处理,遗传算法最佳阈值分割、分水岭分割,矿石颗粒像素标定以及像素面积检测的方法研究了矿石的粒度分布.结果 表明:与人工筛分的数据进行对比,显示图像处理的结果在误差允许范围内.可见运用图像处理的方法进行矿石粒度的检测是可行的,能够为矿石的破碎提供数据指导,促进矿业生产的自动化和智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建立	郑州大学机械工程学院	37	133	7.0	10.0
2	孙深深	郑州大学机械工程学院	2	5	1.0	2.0
3	秦书棋	郑州大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0