基于微博社区的用户影响力评价研究

• 作者: 刘芳芳 张婉婷
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 影响力 PAGERANK
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

文章在微博用户已分类的基础上,提出一种基于社区内用户当前时间段的影响力计算方法,使得用户影响力计算结果更加客观、科学以及具有应用价值。文章提出一种新的影响力排名算法,对原有pagerank算法进行改进,加入时间和活跃度两个因素计算用户粉丝对用户的影响力贡献值。首先在数据抓取时,只抓取限定时间段内微博数据,确保数据能反应用户最新动态。然后再把用户的活跃度作为PR值计算的一个因子构造PR值计算公式,活跃度越高则粉丝的贡献值越大。除此以外,还对用户自身的影响力进行计算,用户最终的影响力值等于粉丝贡献值与自身影响力之和。最后通过对新浪微博数据进行采集,将计算结果与传统的pagerank进行比较,该算法能更准确更科学地反应社区内用户当前的影响力排名。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婉婷		5	5	1.0	1.0
2	刘芳芳		5	13	1.0	3.0