结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法

• 作者: 刘少兵 梁胜梅 陈利霞
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 紧框架 数据驱动紧框架 低秩矩阵 交替最优化方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息·技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 947字
• 语种: 中文

摘要

小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果.本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法.数值实验表明本文模型在纹理细节恢复方面具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利霞	桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室	34	240	9.0	14.0
2	刘少兵	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	11	44	4.0	6.0
3	梁胜梅	桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室	2	0	0.0	0.0