基于视觉技术的3D物体表面信息识别检测系统

• 作者: 周子天
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉技术 3D物体 智能识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 1236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.12.010

摘要

针对目前市场上销售的复印机无法提示复印原件遗留所带来的生活困难,提出了一种基于视觉技术的3D物体表面信息识别检测系统.利用阈值与梯度分析、图像增强技术结合FOV视场内定位产品读取3D物体表面信息,进行检测.使用空间模板进行图像处理,去除图像噪声并保留图像的特征信息.通过对不同的3D物体表面信息分析,实现了对不同物体表面信息的识别.通过对不同物体的表面信息成功地进行信息识别检测试验,表明该系统能很好地识别出3D物体表面信息,具有较大的学术研究价值和应用推广价值.