基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化

• 作者: 刘琦良
• 来源期刊: 建材与装饰
• 学科: 交通运输
• 关键词: 养护决策 多目标优化 粒子群算法 最优解
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 交通建设
• 页码范围: 237-238
• 页数: 2页
• 分类号: U418.6
• 字数: 1712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0038.2019.35.179

摘要

为使路网养护方案决策更加科学、合理,在系统考虑养护费用、养护资金和投资效益等多种目标的基础上,利用粒子群智能算法(PSO)求解路网养护优化问题.仿真例子结果表明(PSO)可以快速搜寻出23个全局最优解,为养护决策提供更准确的数据支撑.与文献中数学规划、遗传算法和并列遗传算法的计算结果比对,验证了该算法能够获得更好的计算结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琦良	湖北文理学院理工学院建筑工程系	4	1	1.0	1.0