基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究

• 作者: 安达 张军芳 张利民
• 来源期刊: 农村经济与科技
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联度 BP神经网络 时间序列 灰色预测
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 百家争鸣
• 页码范围: 257-258
• 页数: 2页
• 分类号: TU993.3
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7103.2019.22.145

摘要

文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利民	衡水学院数学与计算机学院	21	24	2.0	4.0
2	张军芳	衡水学院数学与计算机学院	38	20	2.0	3.0
3	安达	衡水学院数学与计算机学院	15	8	2.0	2.0