作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在日常移动通信过程中,用户所接入的基站随着用户的位置移动而不断发生切换,产生了一系列的手机信令数据.信令数据中的接入基站位置可以在一定程度上代表手机用户的位置,反映手机用户的位置变化和活动规律.随着大数据技术的不断发展,可通过构建有效的手机用户交通出行特征识别算法,对移动通信过程中产生的海量手机信令数据,特别是信令数据中的基站位置变化特征进行采集分析,进而实现对城市居民交通出行特征的研究,研究结果可以为城市交通规划和交通管理提供科学的数据支持.
推荐文章
基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法
城市交通
出行方式识别
聚类分析
时间关联
手机信令
导航数据
基于手机信令数据居民出行链提取算法
手机信令数据
聚类
出行链
停留点
基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法
手机信令数据
基站切换
边权值
出行链
基于手机信令技术的杭州市居民出行调查研究
居民出行
空间模型
空间效应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于手机信令数据的居民出行特征研究
来源期刊 信息与电脑 学科 交通运输
关键词 大数据 手机信令数据 交通出行分析 用户驻点
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 U491|TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (67)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
手机信令数据
交通出行分析
用户驻点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导