基于颜色均值显著点聚类的作物病害叶片图像分割方法

• 作者: 张善文 张晴晴 齐国红
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 病害叶片图像分割 显著点 颜色均值显著点聚类 颜色跳跃度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP391
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.10.067

摘要

作物病害叶片图像分割是病害类型识别方法的一个重要步骤,其分割效果直接影响后续的识别结果.病害叶片图像的复杂多样性使得很多现有的图像分割方法不能有效应用于作物病害叶片图像分割中.针对复杂的自然病害叶片图像分割难题,提出一种基于颜色均值显著点聚类的作物病害叶片图像分割方法.该方法建立在HIS颜色空间,首先构造基于像素点HIS模型的带权无向图,然后计算病害叶片图像像素点的邻域的颜色均值,再计算该点前后两个邻域的颜色均值差作为该点的颜色跳跃度,当跳跃度大于设置的一个阈值时,该像素点为病斑点.结果表明,该算法具有较高的分割精确度和较好的抗噪声性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐国红	郑州大学西亚斯国际学院	23	74	5.0	7.0
2	张善文	郑州大学西亚斯国际学院	20	95	6.0	8.0
3	张晴晴	郑州大学西亚斯国际学院	17	75	5.0	8.0