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基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究
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摘要：
运用图像切割技术对采集的图像进行处理,计算水质图像的颜色距的特征值,以便于作为样本.然后构建LM神经网络模型来对水质进行分类以及评价的模型,对养殖水质样本数据进行评价,算法简单,实现容易,得出数据可信度较高.
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研究主题发展历程
节点文献
LM神经网络
数据挖掘
水质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位：
黑龙江省科普事业中心
出版周期：
旬刊
ISSN：
2096-4390
CN：
23-1600/N
开本：
16开
出版地：
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号：
14-269
创刊时间：
1997
语种：
chi
出版文献量（篇）
126927
总下载数（次）
266
总被引数（次）
285821
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