基于BP神经网络的深圳市垃圾产生量预测分析

• 作者: 王永奇 程萌勋
• 来源期刊: 区域治理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人口量 垃圾产生量 灰色预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 生态
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: X799.3
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4595.2019.29.023

摘要

人口量是研究垃圾产生量的重要影响因素,单独对两者进行分析,探究其内在的影响机理,明确人口量对垃圾产生量的单变量函数关系,可以为垃圾产生量的预测提供理论基础.本文以深圳市为例,通过选取深圳2006-2018年的人口量和垃圾产生量,首先基于灰色预测原理,建立人口量预测模型,预测2019-2021年人口数量;然后基于BP神经网络原理,建立垃圾产生量非线性预测模型,拟合并预测相应年份的垃圾产生量.结果表明:通过灰色预测模型的人口量预测精度高;通过BP神经网络的垃圾分类量预测效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程萌勋	安徽财经大学管理科学与工程学院	10	0	0.0	0.0
2	王永奇	安徽财经大学管理科学与工程学院	1	0	0.0	0.0