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摘要:
基于深度学习的视频目标跟踪检测技术当中,对目标进行视频跟踪是最基本的技术之一,正确的检测到基于深度学习的视频目标跟踪,是准确地对视频每帧图像序列的基于深度学习的视频目标跟踪进行跟踪的关键所在。因此,基于深度学习的视频目标跟踪检测技术的质量标准,直接影响到基于深度学习的视频目标跟踪的好坏。本文主要介绍基于深度学习的视频目标跟踪检测常用的三种方法,并对不同的方法进行对比研究,分析其优缺点,希望对视频跟踪检测算法的深入研究提供一点帮助。
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文献信息
篇名 基于深度学习的视频目标跟踪检测算法研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 深度学习 视频跟踪 算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-188
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琴 3 0 0.0 0.0
2 王靖 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
视频跟踪
算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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