基于深度卷积神经网络的图书馆人脸识别分析

• 作者: 张宁 徐敏敏
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 军事管理 人脸识别 特征提取 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 0134-0134
• 页数: 1页
• 分类号: F

摘要

提高图书馆管理的质量和水平是大学建设的重要组成部分。提出了一种基于混合训练的深度人脸特征提取方法, 是一种基于 Softmax 和 Triplet 组合训练提取人脸特征的方法。该方法在面部特征的提取精度和训练速度方面具有明显的优势。 实验表明,该方法在面部识别方面也表现出更高的效率和准确性。这种方法有助于提高高校图书馆工作人员的管理水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁		6	3	1.0	1.0
2	徐敏敏	济宁市机关幼儿园	3	0	0.0	0.0