基于高频情感词扩充情感词典的商品评价系统

• 作者: 崔新宇 申飞 贾东立
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 商品评价 情感分析 情感词典
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着淘宝、京东等电商平台的兴起,网上购物逐渐成为主流,但由于网上购物的特殊性,导致消费者不能获取到足够的商品信息,因此该文结合现有的自然语言处理技术,利用情感分析的方法来对商品的评价信息进行挖掘,为消费者提供更加全面的商品信息。此外该文还就现有的情感词典进行扩充,提升了情感词典在情感分析中的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾东立		13	180	4.0	13.0
2	崔新宇		3	1	1.0	1.0
3	申飞		3	1	1.0	1.0