基于BP神经网络的电梯制动距离预测系统

• 作者: 卢俊文 李溪水 盖晓东 秦文江 黄启斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯控制 BP神经网络 正则化 制动距离
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3386字
• 语种: 中文

摘要

针对现有电梯制动距离预测系统容易受到外界噪声干扰、忽略制动传感器数据的问题,设计一种基于BP神经网络的制动距离预测系统.该系统从电梯控制系统和电梯预测模型两方面对电梯运行状态进行监测和预测,可根据电梯制动系统和末端行程系统的运行参数,对电梯制动距离进行准确预测.为验证系统有效性,利用单片机搭建了实验仿真平台,在不同应用环境下对电梯的制动距离预测进行了大量实验.实验结果表明,该系统操作简单、可扩展性好,能有效解决复杂环境下电梯制动距离的准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖晓东		6	6	1.0	2.0
2	黄启斌		7	5	1.0	1.0
3	卢俊文		10	14	2.0	3.0
4	李溪水		2	2	1.0	1.0
5	秦文江		3	4	1.0	1.0