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基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法
基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法
作者:
郑丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
曲率尺度空间
角点检测
图像匹配
摘要:
随着计算机技术的发展,提出了优化图像匹配算法,能有效提高图像检测精度.笔者以依托曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法为研究视角,在介绍其执行步骤的基础上,通过仿真实例验证其有效性.研究结果表明,这种算法能有效改进图像匹配过程中特征点过渡分离的不足之处,提升其匹配精度约为10%,说明这种算法具有推广应用的价值.
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文献信息
篇名
基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
曲率尺度空间
角点检测
图像匹配
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
算法语言
研究方向
页码范围
55-56,59
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑丽娟
5
7
1.0
2.0
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引文网络
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角点检测
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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