作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着计算机技术的发展,提出了优化图像匹配算法,能有效提高图像检测精度.笔者以依托曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法为研究视角,在介绍其执行步骤的基础上,通过仿真实例验证其有效性.研究结果表明,这种算法能有效改进图像匹配过程中特征点过渡分离的不足之处,提升其匹配精度约为10%,说明这种算法具有推广应用的价值.
推荐文章
一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法
曲率尺度空间
角点检测
支持区域
候选角点
基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测
Gabor滤波器
多尺度空间
不变兴趣点
特征尺度
图像变形
改进的曲率尺度空间角点检测
角点检测
曲率尺度空间
双边滤波
高斯滤波
基于尺度空间理论的角点检测
Harris角点检测
角点检测
尺度不变性
尺度空间理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 曲率尺度空间 角点检测 图像匹配
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 55-56,59
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽娟 5 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (24)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
曲率尺度空间
角点检测
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导