粒子群算法求解函数优化问题

• 作者: 周锦程 罗晓宾 郭德龙
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 函数优化 最优解
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.15.051

摘要

求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等.但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点.针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点.经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足.最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的.