基于神经网络的股票预测模型

• 作者: 王月君
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 神经网络 MLP
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 170
• 页数: 1页
• 字数: 1866字
• 语种: 中文

摘要

应用MLP神经网络对预测个股的股票涨跌进行了初步探索,并给出比较详细的算法和步骤,最终模型测试集MSE为0.40727,预测的准确能力为59.273％,高于初始评价基准50％,表明MLP是有效的股票预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王月君		1	0	0.0	0.0