基于深度卷积网络的压缩人脸超分辨率研究

• 作者: 柴桦
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 深度卷积网络 压缩人脸 超分辨率 压缩噪音
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 130-131
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

深度卷积网络压缩人脸超分辨率研究,主要基于人脸图像分辨技术,将人脸图像作为普通自然图像组成,在很多方面都有涉及.尤其是随着科学技术发展以及社交媒体软件的广泛应用,人脸识别至关重要.压缩人脸超分辨率研究是此次研究重点,将人脸细化后识别起来会更清晰、准确度更好.笔者结合深度卷积网络进行压缩人脸超分辨率计算,旨在解决其中存在的压缩噪音等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴桦		4	2	1.0	1.0