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数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究
数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究
作者:
侯汝冲
兰海翔
卢涵宇
胡正江
薛安琪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
NBA
Python
csv
聚类算法
球队胜负
摘要:
随着人工智能的发展,Python网络爬虫技术应用越来越广.本文利用Python网络爬虫技术进行NBA球队数据的爬取,主要是采用requests及beautifulsoup包进行网络爬虫,利用pandas,matplotlib,numpy等模块对爬取的球队的篮板,抢断等数据进行分析筛选以及可视化处理,用聚类算法数据分析并将数据存储为csv格式文件,同时也探讨了数据挖掘在最佳球员归属,薪资匹配,球员搭档以及选秀模板等应用问题.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
NBA
Python
csv
聚类算法
球队胜负
年,卷(期)
2019,(25)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
199-201
页数
3页
分类号
TP208
字数
2128字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卢涵宇
贵州大学大数据与信息工程学院
75
190
7.0
10.0
2
胡正江
贵州大学大数据与信息工程学院
6
2
1.0
1.0
3
侯汝冲
贵州大学大数据与信息工程学院
4
2
1.0
1.0
4
薛安琪
贵州大学大数据与信息工程学院
6
5
1.0
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兰海翔
7
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二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
NBA
Python
csv
聚类算法
球队胜负
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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