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摘要:
随着人工智能的发展,Python网络爬虫技术应用越来越广.本文利用Python网络爬虫技术进行NBA球队数据的爬取,主要是采用requests及beautifulsoup包进行网络爬虫,利用pandas,matplotlib,numpy等模块对爬取的球队的篮板,抢断等数据进行分析筛选以及可视化处理,用聚类算法数据分析并将数据存储为csv格式文件,同时也探讨了数据挖掘在最佳球员归属,薪资匹配,球员搭档以及选秀模板等应用问题.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 NBA Python csv 聚类算法 球队胜负
年,卷(期) 2019,(25) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP208
字数 2128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢涵宇 贵州大学大数据与信息工程学院 75 190 7.0 10.0
2 胡正江 贵州大学大数据与信息工程学院 6 2 1.0 1.0
3 侯汝冲 贵州大学大数据与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
4 薛安琪 贵州大学大数据与信息工程学院 6 5 1.0 1.0
5 兰海翔 7 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
NBA
Python
csv
聚类算法
球队胜负
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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132128
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