基于TensorFlow的交通标志识别方法研究

• 作者: 梁敬文 王全
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通标志识别 卷积神经网络 TensorFlow
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|U461.6
• 字数: 2177字
• 语种: 中文

摘要

交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在TensorFlow上实现,使用行车记录仪采集的视频验证了本文的算法,结果表明本文算法有一定的实用性,而且在准确率,鲁棒性和实时性等方面也表现较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全	西安工业大学计算机科学与工程学院	14	50	5.0	6.0
2	梁敬文	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0