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摘要:
为了解决目前在织物疵点智能检测方面只能对简单织物进行检测的问题,无法对复杂纹理与织物疵点的区分,利用SIFT算法对织物图像进行特征提取、配准和拼接,得到完整织物纹理图像,提出SIFT特征匹配并设计出剔除误匹配对策略。实验结果显示,该算法可以获得拼接后完整的织物图像,显著提升了织物疵点图像的特征点的匹配数量,误匹配降低,拼接效果好。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的织物图像拼接技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 织物图像 SIFT 特征提取 图像拼接
年,卷(期) 2019,(7Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-202
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹桂红 湖南工程学院计算机与通信学院 14 16 3.0 3.0
2 欧阳颖 湖南工程学院计算机与通信学院 3 0 0.0 0.0
3 国庆 湖南工程学院计算机与通信学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
织物图像
SIFT
特征提取
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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