一种改进的半监督k均值算法研究

• 作者: 吴湘华 曹丽君
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 初始聚类中心 K均值 半监督 标记数据 迭代次数
• 年，卷（期）: 2019,（8X）
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 分类号: TP319

摘要

初始聚类中心的选择对k均值聚类算法效率影响比较大,半监督k均值算法就是将标记数据应用于k均值聚类算法中,标记数据虽然具有非常强的导向性,但也可能存在异常的情况,这时候,聚类算法效率会变得很差。本文提出改进的半监督k均值算法,先处理异常标记数据,并结合一定方法选取的初始聚类中心,得到新的初始聚类中心。改进的算法迭代次数明显下降,算法效率明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴湘华		15	32	3.0	5.0
2	曹丽君		9	8	2.0	2.0