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基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究
基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究
作者:
吴燎
程小恩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
糖尿病
BP神经网络
诊断
预测
摘要:
目的:采用BP神经网络构建中医糖尿病诊断模型,利用真实的糖尿病中医病案,实现糖尿病的诊断预测。方法:利用1288个糖尿病临床电子病历,通过数据清洗后得到质量较高的电子病历数据805个、对病案数据整理、编码后,在MAT?LAB7.0环境下,利用BP神经网络算法,通过症状输入,预测糖尿病疾病诊断。结果:通过数据分析临床验证正确率达到95%以上,利用人工神经网络算法可以辅助糖尿病的诊断。结论:疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断糖尿病为疾病诊断提供一种方法,有利于提高疾病诊断的准确性。
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篇名
基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
教育
关键词
糖尿病
BP神经网络
诊断
预测
年,卷(期)
2019,(8Z)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
218-221
页数
4页
分类号
G434
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语种
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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