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摘要:
目的:采用BP神经网络构建中医糖尿病诊断模型,利用真实的糖尿病中医病案,实现糖尿病的诊断预测。方法:利用1288个糖尿病临床电子病历,通过数据清洗后得到质量较高的电子病历数据805个、对病案数据整理、编码后,在MAT?LAB7.0环境下,利用BP神经网络算法,通过症状输入,预测糖尿病疾病诊断。结果:通过数据分析临床验证正确率达到95%以上,利用人工神经网络算法可以辅助糖尿病的诊断。结论:疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断糖尿病为疾病诊断提供一种方法,有利于提高疾病诊断的准确性。
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文献信息
篇名 基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 糖尿病 BP神经网络 诊断 预测
年,卷(期) 2019,(8Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-221
页数 4页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴燎 13 3 1.0 1.0
2 程小恩 23 16 3.0 3.0
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节点文献
糖尿病
BP神经网络
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
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安徽合肥市濉溪路333号
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