数据挖掘算法在汽轮机混合阀流量特性辨识中的应用

• 作者: 刘永江 张国斌 殷建华 董竹林 赵炜 霍红岩
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 阀门流量特性 数据挖掘 参数辨识 线性优化
• 年，卷（期）: 2019,（30）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3642字
• 语种: 中文

摘要

汽轮机在进行改造或长期运行以后,其阀门实际流量特性会偏离DEH系统中设置的流量特性参数,这将对机组的安全、稳定、经济运行带来不利影响.因此,本文基于历史运行数据,提出了一种数据挖掘算法来获取汽轮机在混合阀模式下调节阀组的实际流量特性曲线,并对其进行了线性度分析,对非线性区域进行了线性优化,最终实现对阀门管理曲线的优化调整.该方法效率高,耗时少,克服了传统试验法的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永江	内蒙古电力科学研究院热控所	24	144	7.0	11.0
2	张国斌	内蒙古电力科学研究院热控所	20	48	4.0	6.0
3	殷建华	内蒙古电力科学研究院热控所	11	14	2.0	2.0
4	霍红岩	内蒙古电力科学研究院热控所	17	26	3.0	3.0
5	董竹林	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0
6	赵炜	内蒙古电力科学研究院热控所	3	2	1.0	1.0