数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究

• 作者: 侯汝冲 兰海翔 卢涵宇 胡正江 薛安琪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: NBA PYTHON CSV 聚类算法 球队胜负
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP208

摘要

随着人工智能的发展,Python网络爬虫技术应用越来越广。本文利用Python网络爬虫技术进行NBA球队数据的爬取,主要是采用requests及beautifulsoup包进行网络爬虫,利用pandas,matplotlib,numpy等模块对爬取的球队的篮板,抢断等数据进行分析筛选以及可视化处理,用聚类算法数据分析并将数据存储为csv格式文件,同时也探讨了数据挖掘在最佳球员归属,薪资匹配,球员搭档以及选秀模板等应用问题。