试卷分析模型构建--基于教育大数据的实证分析

• 作者: 孙梦琴 海静 马一丹 高洁
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 试卷分析 模型构建 教育大数据
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机教学与教育信息化
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 1665字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,学校越来越重视从海量的学生成绩数据中分析挖掘出有用的信息,为提高教师教学水平和学生学习质量提供有力的数据支撑,而试卷质量决定了考试能否发挥其作用.该文从试卷分析的重要性出发,基于教育大数据挖掘理念,将多元统计方法引入试卷分析,介绍了难度分析、区分度分析、信度分析等方法在试卷分析中的应用,建立了试卷分析模型,并以某地区中学试卷分析为例详细阐述了该模型的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙梦琴	云南师范大学信息学院	5	1	1.0	1.0
2	马一丹	云南师范大学信息学院	4	1	1.0	1.0
3	高洁	云南师范大学信息学院	5	11	1.0	3.0
4	海静	云南师范大学信息学院	4	2	1.0	1.0