基于方向向量和稀疏表示的运动目标跟踪方法研究

• 作者: 徐金成 林凌锋
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 视觉跟踪 方向向量 光流 漂移现象
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-216
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2327字
• 语种: 中文

摘要

目前利用稀疏表示对运动目标进行跟踪的方法,通常都只关注于利用不同的目标外观特征对最优化公式进行求解.而运动目标的方向特征则往往被忽略.方向向量能够在某种程度上描述运动目标的运动趋势,这对跟踪运动目标存在一定的意义.本文提出了贝叶斯运动估计框架下的基于方向的跟踪算法,利用方向向量弥补了稀疏表示中候选粒子不足的问题,惩罚部分候选粒子,并通过改进的学习方法对模板进行更新.通过与方向向量对应的像素点,我们补偿初始化粒子,并设置权值以增加对应粒子的概率、降低其他粒子被选为最佳粒子的可能性.所提方法充分考虑了目标的运动特征并避免了漂移现象的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金成	广东司法警官职业学院信息管理系	14	14	2.0	3.0
2	林凌锋	广东司法警官职业学院信息管理系	2	1	1.0	1.0