基于改进神经网络的用电量预测模型的研究

• 作者: 吴紫微
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 用电量预测 时间序列 神经网络 spark
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 289,87
• 页数: 2页
• 字数: 1523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.01.221

摘要

用电量预测能为供电企业掌控售电市场提供依据,同时可以对电力公司的发电量做出科学规划和指导.为提高预测精度,本文考虑用电量数据的时序特性,将时间序列和神经网络算法相结合,并分析、 选择影响用电量的主要因素,在spark平台上对用电量进行预测.实验表明,本文采用的时间序列-神经网络模型不仅提高了计算效率,预测精度也得到进一步提升,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴紫微	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0