基于SIFT算法的织物图像拼接技术研究

• 作者: 国庆 曹桂红 欧阳颖
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 织物图像 SIFT 特征提取 图像拼接
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,210
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2401字
• 语种: 中文

摘要

为了解决目前在织物疵点智能检测方面只能对简单织物进行检测的问题,无法对复杂纹理与织物疵点的区分,利用SIFT算法对织物图像进行特征提取、配准和拼接,得到完整织物纹理图像,提出SIFT特征匹配并设计出剔除误匹配对策略.实验结果显示,该算法可以获得拼接后完整的织物图像,显著提升了织物疵点图像的特征点的匹配数量,误匹配降低,拼接效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹桂红	湖南工程学院计算机与通信学院	14	16	3.0	3.0
2	欧阳颖	湖南工程学院计算机与通信学院	3	0	0.0	0.0
3	国庆	湖南工程学院计算机与通信学院	3	0	0.0	0.0