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摘要:
为了解决人工监测垃圾焚烧状态的问题,可以利用客观、安全、高效的计算机视觉技术.将焚烧火焰图像数字化处理成灰度矩阵后,定义有效火焰面积、有效区域平均灰度、火焰中心水平偏移距离三个特征量来表征垃圾焚烧的过程,并构建提取分析特征量的算法.该技术为垃圾焚烧状态的判断及调整作了前期准备.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的垃圾焚烧特征的提取分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 垃圾焚烧 图像处理 特征量 计算机视觉
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 488-491
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.043
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 东南大学能源与环境学院 22 208 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾焚烧
图像处理
特征量
计算机视觉
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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