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摘要:
数据时代的所有事物都可以用数据描述记录.在数据分析中,对部分缺失数据补充,即矩阵补全问题.此类问题已有一定的研究,如通过求解核范数正则化最小二乘问题来达到所需效果.该文从对偶问题出发,使用交替方向乘子法(ADMM)来求解.在一定假设条件下,讨论了不精确对偶交替方向乘子法(dADMM)的全局收敛性.数值试验中,通过与原问题交替方向乘子法(pADMM)进行比较,验证了该算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于对偶的不精确交替方向乘子法求解核范数正则化最小二乘问题
来源期刊 高校应用数学学报 学科 数学
关键词 不精确交替方向乘子方法 核范数正则化最小二乘问题 对偶问题 矩阵补
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-190
页数 10页 分类号 O242.2
字数 4419字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史冰冰 西南交通大学数学学院 1 0 0.0 0.0
2 王青松 北京航空航天大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不精确交替方向乘子方法
核范数正则化最小二乘问题
对偶问题
矩阵补
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
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