基于GRU神经网络的燃煤电站NOx排放预测模型

• 作者: 王文广 赵文杰
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GRU 循环神经网络 预测建模 燃煤电站 NOx排放
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 6166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.01.13

摘要

针对工业过程动力学建模中,输入变量特征集确定困难的问题,提出了一种基于数据驱动的门控循环单元(GRU)神经网络模型.该模型可以通过学习自动提取输入数据与输出数据间的时空特征,简化人工智能模型的输入变量个数,减少了输入的冗余信息,降低了建模过程的难度,并具有较好的精确度和泛化能力.通过使用某燃煤机组实际运行数据中与氮氧化物(NOx)排放相关的数据作为模型输入,建立了基于GRU神经网络的燃煤锅炉NOx排放预测模型.并分别与传统循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)神经网络模型比较,验证了GRU神经网络模型在工业过程动力学建模中的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文杰	华北电力大学控制与计算机工程学院	47	499	13.0	20.0
2	王文广	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	3	1.0	1.0