基于SSD和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 周翀 唐贵基 李新芳 李楠楠
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 奇异谱分解 1.5维谱 峭度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TN911.7
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2020.03.014

摘要

针对滚动轴承早期故障信号信噪比低、较难提取的问题,提出了基于奇异谱分解和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用SSD处理振动信号得到一组奇异谱分量;然后,根据峭度准则选取最佳分量并进行包络解调;最后,计算包络信号的1.5维谱并分析谱图中提取到的故障特征信息,实现故障类型的准确判定.试验结果表明,该算法能够有效提取轴承内、外圈早期微弱故障的特征信息,与单一方法及EMD相比具备更佳的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学机械工程系	192	2582	23.0	44.0
2	李楠楠	华北电力大学机械工程系	2	0	0.0	0.0
3	周翀	华北电力大学机械工程系	2	0	0.0	0.0
4	李新芳	华北电力大学机械工程系	1	0	0.0	0.0