基于GPU的地形可视化加速算法研究

• 作者: 周青蓝 方军 李朝奎 王宁 肖克炎 隗含涛
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地形建模 ROAM算法 GPU
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地质、地化数据处理方法
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: P62
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3975/cagsb.2020.012202

摘要

地形可视化是利用数字高程模型DEM,采用计算机图形学和图像处理技术进行三维地形模拟显示.该技术在深部矿产预测、矿产资源评价、虚拟现实、娱乐游戏、飞行模拟等诸多领域有着广泛的应用.随着数据量的增大,三维地形可视化的实时、流畅视觉效果受到当前的计算机硬件技术水平限制.针对这一问题,本文运用ROAM算法进行地形建模,利用GPU高速并行运算性能加速地形可视化建模速度,加速模型显示效果.实验对比表明:当计算量比较小时,加速效果不显著;随着计算量的增大,计算效果越来越明显;当计算量达到一定值时,加速效果达到一个稳定的加速趋势.研究结果为地形可视化及矿产资源评价等类似工作提供了原创性可视化技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝奎	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	136	1097	16.0	27.0
2	肖克炎	中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室	173	2593	29.0	42.0
3	方军	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	8	13	3.0	3.0
4	王宁	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	4	5	1.0	2.0
5	周青蓝	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	1	1	1.0	1.0
6	隗含涛	中国地质科学院矿产资源研究所	1	1	1.0	1.0