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摘要:
心音信号作为一种生物特征已成为身份识别研究领域的新热点,并且已经有大量研究结果证明心音应用于身份识别技术是可行的,然而不同听诊位置采集到的心音信号具有一定的差异性,因此文中研究这种差异性对身份识别的影响.首先利用自制的4通道同步心音传感器记录来自二尖瓣、三尖瓣、肺动脉瓣、主动脉瓣的心音信号,然后对原始心音进行去噪和分段预处理,再通过线性预测编码(LPC)的方法提取S1和S2的共振峰频率作为心音识别的特征向量,并结合欧氏距离度量样本之间的相似性,分别对四个听诊位置进行身份识别实验.实验结果表明,不同听诊位置的识别率略有差异:在肺动脉瓣获得的识别率为92.5%,主动脉瓣的识别率为90%,二尖瓣和三尖瓣的识别率分别为87.5%和85%,并且肺动脉瓣获得的心音信号与实验对象的性别基本无关.这为心音采集与识别提供了一种有实用价值的参考.
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文献信息
篇名 听诊位置对心音生物识别效果的影响
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 心音身份识别 听诊区 共振峰频率
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TN911.7|R318.04
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.02.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
心音身份识别
听诊区
共振峰频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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